📏 Distancias DORI: la forma rápida de saber hasta dónde sirve una cámara (sin caer en marketing)
Si alguna vez has visto una ficha técnica de una cámara y salen números tipo: “Detectar 80m, Reconocer 30m, Identificar 10m”… y tú dices: “Ok… ¿pero eso qué significa en la vida real?” pues aquí entra el famoso estándar DORI.
El estándar DORI es una forma estandarizada y súper clara de medir el rendimiento visual de una cámara. No es marketing. Es una guía técnica basada en el estándar internacional IEC/EN 62676-4:2015.
👀 ¿Qué significa DORI?
DORI son 4 niveles de “calidad útil” en videovigilancia:
- D – Detect (Detectar)
- O – Observe (Observar)
- R – Recognize (Reconocer)
- I – Identify (Identificar)
Y cada uno tiene un significado muy práctico en el mundo real.
✅ Los niveles DORI explicados “en cristiano”
🔎 1) Detectar (Detect)
“Ahí hay alguien”
Aquí la cámara solo te confirma que hay una persona o vehículo… pero no esperes detalles.
Ejemplo real: Ves una silueta moviéndose al fondo del estacionamiento. No sabes quién es, pero sabes que hay algo ahí.
Referencia oficial: 25 px/m (píxeles por metro)
👓 2) Observar (Observe)
“Ah ok, trae playera roja y está haciendo algo”
Aquí ya distingues características generales: ropa, colores, postura, acciones.
Ejemplo real: Ves que alguien trae mochila y está revisando un coche. Todavía no lo identificas, pero ya tienes contexto.
Referencia oficial: ~62–63 px/m
🧠 3) Reconocer (Recognize)
“Creo que sí es el mismo que vi ayer…”
Aquí ya puedes decir con bastante seguridad si una persona es la misma que viste antes (aunque no sea evidencia perfecta).
Ejemplo real: Ves a un sujeto y dices: “Ese es el que se metió ayer, estoy casi seguro”.
Referencia oficial: 125 px/m
🪪 4) Identificar (Identify)
“Es Juan. Sin duda.”
Este es el nivel fuerte: permite identificar a alguien “más allá de duda razonable”. Ideal para evidencia.
Ejemplo real: Puedes ver claramente el rostro y decir quién es.
Referencia oficial: 250 px/m
📌 Entonces… ¿de dónde salen tus distancias DORI?
Tus distancias pueden ser totalmente válidas:
- Detectar: 68 – 100 m
- Observar: 27 – 79 m
- Reconocer: 13.6 – 40 m
- Identificar: 6.8 – 20 m
Todo depende de variables como:
- Resolución de la cámara (2MP, 4MP, 8MP...)
- Lente (2.8mm, 3.6mm, 6mm, varifocal...)
- Ancho de escena (campo de visión)
- Iluminación (día vs noche)
- Compresión de video (H.264 / H.265)
- Altura de instalación y ángulo
🔥 Lo importante (y lo que casi nadie te dice)
Y es normal, porque identificar necesita muchísimo más detalle que detectar.
Entonces cuando alguien te diga:
“Esta cámara llega a 80 metros”
La pregunta correcta es: ¿80 metros para qué? ¿Detectar, observar, reconocer o identificar?
🧩 Mini resumen rápido (cheat sheet)
| Nivel | Qué significa | Referencia oficial |
|---|---|---|
| Detectar | “Hay alguien ahí” | 25 px/m |
| Observar | “Trae ropa clara y hace algo” | ~62–63 px/m |
| Reconocer | “Creo que sí es el mismo” | 125 px/m |
| Identificar | “Sí es él, sin duda” | 250 px/m |
🏁 Conclusión
DORI te ayuda a elegir una cámara sin caer en promesas vacías. No te dice “hasta dónde llega” en general, sino qué tan útil es a cierta distancia según el detalle que necesitas.
Y como está basado en el estándar internacional IEC/EN 62676-4:2015, es una de las mejores referencias para diseñar o comparar sistemas de videovigilancia.