FUSION XPARK GB10-4T GOLD FOREIGN, NVIDIA GRACE BLACKWELL, M.2 SSD- NVME-PCIE 4.0 X4-2000GB-,NON-HOT-SWAPPABLE,FN,FN, 20 CORE ARM, 10 CORTEX-X925 + 10 CORTEX-A725 ARM, CUDA CORE 6144, 128 GB LPDDR5X,
FUSION XPARK GB10-4T GOLD FOREIGN, NVIDIA GRACE BLACKWELL, M.2 SSD- NVME-PCIE 4.0 X4-2000GB-,NON-HOT-SWAPPABLE,FN,FN, 20 CORE ARM, 10 CORTEX-X925 + 10 CORTEX-A725 ARM, CUDA CORE 6144, 128 GB LPDDR5X,
Agotado

Servidor IA NVIDIA Grace Blackwell 20 Core ARM 6144 CUDA 128GB LPDDR5X 2TB NVMe X-FUSION 0231YFTSXP2T-XF

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Servidor FUSION XPARK GB10-4T GOLD FOREIGN NVIDIA GRACE BLACKWELL M.2 SSD NVME PCIE 4.0 X4 2000GB NON-HOT-SWAPPABLE FN FN 20 CORE ARM 10 CORTEX-X925 10 CORTEX-A725 ARM CUDA CORE 6144 128 GB LPDDR5X

Modelo 0231YFTSXP2T-XF | Marca X-FUSION

NVIDIA Grace Blackwell20 Core ARM6144 CUDA Cores128GB LPDDR5X2TB NVMe PCIe 4.010 Cortex-X92510 Cortex-A725

El servidor X-FUSION XPARK GB10-4T GOLD FOREIGN es una solución de cómputo de alto rendimiento basada en arquitectura NVIDIA Grace Blackwell con procesamiento ARM de 20 núcleos (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725), aceleración GPU con 6144 núcleos CUDA, y 128GB de memoria LPDDR5X de alta velocidad, diseñado para cargas de trabajo de inteligencia artificial, aprendizaje profundo, analítica avanzada y computación científica que requieren máximo rendimiento energético y capacidad de procesamiento paralelo masivo.

Este servidor incorpora almacenamiento SSD NVMe M.2 de 2TB con interfaz PCIe 4.0 x4 capaz de alcanzar velocidades de transferencia superiores a 7000 MB/s en lectura, optimizado para aplicaciones que demandan acceso ultrarrápido a datos como bases de datos en memoria, simulaciones computacionales, renderizado 3D, procesamiento de video en tiempo real y entrenamiento de modelos de machine learning, ofreciendo latencias mínimas y throughput máximo en operaciones de I/O intensivas.

La arquitectura NVIDIA Grace Blackwell combina CPU ARM de alto rendimiento con aceleradores GPU en un diseño integrado que maximiza el ancho de banda memoria-procesador mediante interconexión NVLink-C2C, eliminando cuellos de botella tradicionales en workloads de IA y HPC, mientras que la memoria LPDDR5X proporciona ancho de banda superior a 500 GB/s con eficiencia energética mejorada hasta 50% comparada con generaciones anteriores, ideal para centros de datos que buscan optimizar TCO y reducir huella de carbono.

Beneficios Principales

  • Arquitectura NVIDIA Grace Blackwell de última generación que integra CPU ARM de 20 núcleos con GPU de 6144 CUDA cores para máximo rendimiento en cargas mixtas CPU-GPU
  • Procesador ARM heterogéneo con 10 núcleos Cortex-X925 de alto desempeño y 10 núcleos Cortex-A725 eficientes para balance óptimo entre potencia de cómputo y consumo energético
  • 128GB de memoria LPDDR5X de ultra alta velocidad que proporciona ancho de banda superior a 500 GB/s con latencias reducidas para aplicaciones memory-intensive
  • Almacenamiento NVMe PCIe 4.0 x4 de 2TB con velocidades de lectura secuencial superiores a 7000 MB/s y escritura sobre 5000 MB/s para máximo throughput en I/O
  • 6144 núcleos CUDA para aceleración masivamente paralela de workloads de inteligencia artificial, deep learning, renderizado y simulación científica
  • Interconexión NVLink-C2C de alta velocidad entre CPU y GPU que elimina cuellos de botella tradicionales PCIe maximizando transferencia de datos
  • Eficiencia energética superior hasta 50% comparada con soluciones x86 equivalentes reduciendo costos operativos y huella de carbono
  • Diseño optimizado para centros de datos modernos con densidad de cómputo mejorada y requisitos de refrigeración reducidos
  • Soporte nativo para frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, CUDA-X AI y NVIDIA AI Enterprise para desarrollo y deployment acelerado
  • Plataforma ideal para inferencia en tiempo real, entrenamiento de modelos grandes (LLM), analítica de big data y computación científica avanzada

Especificaciones Técnicas

Característica Especificación
Procesador CPU 20 Core ARM (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
Arquitectura GPU NVIDIA Grace Blackwell
Núcleos CUDA 6144 CUDA Cores
Memoria RAM 128GB LPDDR5X
Ancho de Banda Memoria >500 GB/s
Almacenamiento Incluido M.2 SSD NVMe 2TB (2000GB)
Interfaz SSD PCIe 4.0 x4
Velocidad Lectura SSD >7000 MB/s (secuencial)
Velocidad Escritura SSD >5000 MB/s (secuencial)
Hot-Swap SSD No (Non-Hot-Swappable)
Interconexión CPU-GPU NVLink-C2C
Factor de Forma FN (Form Factor Específico X-FUSION)
Tipo de Servidor Gold Foreign Edition
Software y Compatibilidad Detalles
Frameworks IA Soportados TensorFlow, PyTorch, JAX, ONNX Runtime
Plataformas NVIDIA CUDA-X AI, NVIDIA AI Enterprise, Triton Inference Server
Sistemas Operativos Linux (Ubuntu Server, RHEL, CentOS), distribuciones ARM optimizadas
Virtualización KVM, Docker, Kubernetes
SDKs Compatibles CUDA Toolkit, cuDNN, TensorRT, NCCL

Contenido del Paquete

🖥️ 1x Servidor X-FUSION XPARK GB10-4T 0231YFTSXP2T-XF💾 SSD M.2 NVMe 2TB PCIe 4.0 x4 Pre-instalado⚡ Configuración NVIDIA Grace Blackwell Lista📋 Documentación Técnica y Guías de Instalación🔧 Accesorios de Montaje Rack (según configuración)📄 Licencias de Software Base

Aplicaciones Recomendadas

🤖 Inteligencia Artificial y Machine LearningEntrenamiento e inferencia de modelos LLM, redes neuronales profundas, computer vision, NLP y procesamiento de lenguaje natural
🔬 Computación Científica y HPCSimulaciones computacionales, modelado molecular, dinámica de fluidos, análisis genómico y research científico avanzado
📊 Analítica de Big DataProcesamiento masivo de datasets, data warehousing, analítica en tiempo real y business intelligence de alto rendimiento
🎬 Renderizado y Producción MultimediaRenderizado 3D acelerado, post-producción de video 8K, efectos visuales y creación de contenido digital profesional
🏦 Servicios FinancierosTrading algorítmico, análisis de riesgo, detección de fraude en tiempo real y modelado financiero complejo
🚗 Simulación y Desarrollo AutomotrizDesarrollo de sistemas autónomos, simulación de conducción, validación ADAS y entrenamiento de modelos de percepción
🏥 Ciencias de la SaludAnálisis de imágenes médicas, descubrimiento de fármacos, genómica computacional y diagnóstico asistido por IA
☁️ Cloud Computing y VirtualizaciónInfraestructura de nube privada, servicios de IA as-a-Service, virtual desktop infrastructure (VDI) y multi-tenancy

Preguntas Frecuentes

¿Qué ventajas ofrece la arquitectura NVIDIA Grace Blackwell sobre servidores x86 tradicionales?
La arquitectura Grace Blackwell combina procesadores ARM de alta eficiencia con GPUs NVIDIA mediante interconexión NVLink-C2C de ultra alto ancho de banda, eliminando el cuello de botella PCIe tradicional. Esto resulta en hasta 50% mejor eficiencia energética, mayor ancho de banda memoria-GPU (>500 GB/s vs ~100 GB/s en PCIe 5.0), y rendimiento superior en workloads de IA que requieren transferencia masiva de datos entre CPU y GPU. Además, los 20 núcleos ARM heterogéneos (Cortex-X925 + A725) ofrecen mejor balance rendimiento/watt para cargas mixtas.
¿Qué tipo de cargas de trabajo se benefician más de los 6144 núcleos CUDA?
Los 6144 núcleos CUDA son ideales para procesamiento masivamente paralelo: entrenamiento de redes neuronales profundas (especialmente transformers y LLMs), inferencia en batch de alta throughput, renderizado ray-tracing, simulaciones de dinámica molecular, análisis de imágenes médicas, procesamiento de video 4K/8K en tiempo real, y cualquier aplicación que requiera ejecutar miles de operaciones matemáticas simultáneas. El alto conteo de núcleos permite procesar batches grandes reduciendo tiempo total de entrenamiento o inferencia.
¿El almacenamiento NVMe de 2TB es expandible o reemplazable?
El SSD M.2 NVMe de 2TB es non-hot-swappable según especificaciones, lo que significa que requiere apagar el servidor para reemplazo o upgrade. Sin embargo, el servidor típicamente incluye slots M.2 adicionales o puertos de expansión para agregar más almacenamiento NVMe o configurar arrays RAID por software. Para confirmar opciones exactas de expansión, número de slots M.2 disponibles y compatibilidad con capacidades mayores (4TB, 8TB), consulte la documentación técnica completa del modelo 0231YFTSXP2T-XF o contacte soporte técnico X-FUSION.
¿Qué frameworks de IA y software son compatibles nativamente?
El servidor soporta nativamente todo el ecosistema NVIDIA: CUDA Toolkit, cuDNN, TensorRT para inferencia optimizada, NCCL para multi-GPU, y frameworks populares como TensorFlow, PyTorch, JAX, MXNet y ONNX Runtime compilados para ARM64. También es compatible con NVIDIA AI Enterprise, Triton Inference Server, RAPIDS para analítica acelerada, y contenedores NGC optimizados. Los sistemas operativos Linux ARM64 (Ubuntu Server 22.04+, RHEL 9+) ofrecen repositorios completos para desarrollo y deployment de aplicaciones de IA.
¿Cuál es el consumo energético aproximado y requisitos de refrigeración?
Aunque las especificaciones exactas de TDP varían según configuración y carga, la arquitectura Grace Blackwell está diseñada para eficiencia superior: típicamente 300-500W bajo carga completa comparado con 600-800W de servidores GPU x86 equivalentes. La memoria LPDDR5X consume significativamente menos que DDR5 tradicional. Requiere refrigeración de centro de datos estándar con flujo de aire front-to-back; algunos despliegues de alta densidad pueden beneficiarse de refrigeración líquida directa. La eficiencia térmica mejorada permite mayor densidad de racks y menores costos OPEX de enfriamiento.
¿Es adecuado para inferencia en tiempo real o solo para entrenamiento?
El servidor es excelente para AMBOS casos de uso. Para inferencia en tiempo real, los 6144 CUDA cores con arquitectura Blackwell ofrecen latencias ultra-bajas (<5ms) y throughput masivo (miles de inferencias/segundo), especialmente con TensorRT optimizando modelos. La memoria LPDDR5X de alta velocidad reduce tiempo de carga de modelos grandes. Para entrenamiento, la interconexión NVLink-C2C acelera transferencias CPU-GPU críticas en cada epoch. La configuración de 128GB RAM permite mantener datasets completos en memoria para ambos workloads, eliminando I/O disk como cuello de botella.