FUSION XPARK GB10-4T GOLD FOREIGN, NVIDIA GRACE BLACKWELL, M.2 SSD- NVME-PCIE X4-4000GB,NON-HOT-SWAPPABLE,FN, 20 CORE ARM, 10 CORTEX-X925 + 10 CORTEX-A725 ARM, CUDA CORE 6144, 128 GB LPDDR5X,
FUSION XPARK GB10-4T GOLD FOREIGN, NVIDIA GRACE BLACKWELL, M.2 SSD- NVME-PCIE X4-4000GB,NON-HOT-SWAPPABLE,FN, 20 CORE ARM, 10 CORTEX-X925 + 10 CORTEX-A725 ARM, CUDA CORE 6144, 128 GB LPDDR5X,
Agotado

Servidor XPARK GB10-4T NVIDIA GRACE Blackwell 20 Core ARM 128GB LPDDR5X SSD NVMe 4TB X-FUSION 0231YFTSXP4T-XF

$ 81,282.95 MXN

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FUSION XPARK GB10-4T GOLD FOREIGN, NVIDIA GRACE BLACKWELL, M.2 SSD- NVME-PCIE X4-4000GB,NON-HOT-SWAPPABLE,FN, 20 CORE ARM, 10 CORTEX-X925 + 10 CORTEX-A725 ARM, CUDA CORE 6144, 128 GB LPDDR5X,

Modelo 0231YFTSXP4T-XF | Marca X-FUSION

NVIDIA GRACE Blackwell20 Core ARM10x Cortex-X92510x Cortex-A7256144 CUDA Cores128GB LPDDR5XSSD NVMe 4TBPCIe x4

El servidor X-FUSION XPARK GB10-4T es un sistema de cómputo de alto rendimiento basado en la arquitectura NVIDIA GRACE Blackwell con procesador ARM de 20 núcleos (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725), diseñado para cargas de trabajo de inteligencia artificial, aprendizaje automático y computación acelerada por GPU. Este servidor integra 6144 núcleos CUDA para procesamiento paralelo masivo, 128GB de memoria LPDDR5X de ultra alto ancho de banda, y almacenamiento SSD NVMe de 4TB conectado mediante interfaz PCIe x4, alcanzando velocidades de transferencia superiores a 3500 MB/s en lectura secuencial según especificación NVMe 1.4.

La combinación de procesador ARM de eficiencia energética con aceleración GPU NVIDIA Grace Blackwell permite ejecutar modelos de IA de gran escala, procesamiento de datos en tiempo real y aplicaciones científicas de computación intensiva con un consumo energético optimizado comparado con arquitecturas x86 tradicionales. El almacenamiento NVMe de 4TB proporciona capacidad suficiente para datasets masivos, modelos entrenados y bases de datos in-memory requeridas en entornos de investigación, desarrollo de IA, renderizado 3D y análisis de big data.

Este servidor representa la evolución de las plataformas de cómputo acelerado, uniendo la eficiencia del ecosistema ARM con la potencia de procesamiento paralelo de NVIDIA, ideal para centros de datos modernos, laboratorios de investigación, startups de IA y empresas que requieren infraestructura de alto rendimiento para aplicaciones de próxima generación como LLMs, visión por computadora, análisis predictivo y simulaciones científicas complejas.

Beneficios Principales

  • Arquitectura NVIDIA GRACE Blackwell con 6144 núcleos CUDA para procesamiento paralelo masivo en cargas de trabajo de IA y ML
  • Procesador ARM de 20 núcleos (10 Cortex-X925 de alto rendimiento + 10 Cortex-A725 de eficiencia) para balance óptimo entre potencia y consumo energético
  • 128GB de memoria LPDDR5X de ultra alto ancho de banda para acceso rápido a datasets masivos y modelos de IA en memoria
  • Almacenamiento SSD NVMe de 4TB con interfaz PCIe x4 alcanzando velocidades superiores a 3500 MB/s en lectura y 3000 MB/s en escritura
  • Eficiencia energética superior comparada con servidores x86 tradicionales, reduciendo costos operativos en centros de datos
  • Compatibilidad nativa con frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, CUDA, cuDNN y NVIDIA AI Enterprise
  • Arquitectura escalable ideal para clusters de cómputo distribuido y entornos de computación de alto rendimiento (HPC)
  • Diseño optimizado para cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs)

Especificaciones Técnicas

Característica Especificación
Modelo XPARK GB10-4T GOLD FOREIGN
SKU 0231YFTSXP4T-XF
Fabricante X-FUSION
Plataforma GPU NVIDIA GRACE Blackwell
Núcleos CUDA 6144 cores
Procesador CPU 20 Core ARM (10x Cortex-X925 + 10x Cortex-A725)
Arquitectura ARM v9.2
Memoria RAM 128GB LPDDR5X
Tipo de Memoria LPDDR5X (Low Power Double Data Rate 5X)
Almacenamiento M.2 SSD NVMe PCIe x4 - 4TB (4000GB)
Interfaz Almacenamiento NVMe PCIe Gen4 x4
Hot-Swap No (Non-Hot-Swappable)
Factor de Forma Servidor 1U/2U (confirmar con especificaciones de rack)

Especificaciones de Rendimiento

Característica Especificación
Rendimiento CUDA 6144 núcleos paralelos para computación acelerada
Ancho de Banda Memoria LPDDR5X alta velocidad (hasta 8533 MT/s)
Velocidad SSD Lectura >3500 MB/s (NVMe PCIe Gen4)
Velocidad SSD Escritura >3000 MB/s (NVMe PCIe Gen4)
IOPS Aleatorias >500K IOPS (lectura 4K)
Soporte Frameworks IA TensorFlow, PyTorch, CUDA 12.x, cuDNN, NVIDIA Triton
APIs Soportadas CUDA, OpenCL, Vulkan, DirectML

Contenido del Paquete

🖥️ 1x Servidor X-FUSION XPARK GB10-4T💾 1x SSD M.2 NVMe 4TB Pre-instalado🔧 Kit de Montaje en Rack🔌 Cables de Alimentación📄 Documentación Técnica y Guía de Inicio Rápido💿 Medios de Instalación y Drivers

Aplicaciones Recomendadas

🤖 Entrenamiento de Modelos IAEntrenamiento y fine-tuning de modelos de aprendizaje profundo, redes neuronales convolucionales y transformers para NLP
🧠 Inferencia LLMsDespliegue de modelos de lenguaje de gran escala (GPT, LLaMA, BERT) para aplicaciones de chatbots y análisis de texto
🎨 Renderizado y CGIRenderizado 3D acelerado por GPU, efectos visuales, simulaciones físicas y producción de contenido multimedia
📊 Análisis Big DataProcesamiento de datasets masivos, analytics en tiempo real, minería de datos y visualización de información compleja
🔬 Computación CientíficaSimulaciones moleculares, modelado climático, investigación genómica y cálculos de dinámica de fluidos computacional
👁️ Visión por ComputadoraDetección de objetos, reconocimiento facial, segmentación de imágenes y análisis de video en tiempo real
🏥 Imagenología MédicaProcesamiento de imágenes médicas, reconstrucción 3D, diagnóstico asistido por IA y análisis radiológico
🎮 Cloud GamingPlataformas de juegos en la nube, streaming de alto rendimiento y virtualización de GPUs para múltiples usuarios

Preguntas Frecuentes

¿Qué ventajas ofrece la arquitectura NVIDIA GRACE Blackwell sobre servidores tradicionales?
La arquitectura NVIDIA GRACE Blackwell combina procesadores ARM de alta eficiencia energética con aceleración GPU de última generación, ofreciendo hasta 3x mejor rendimiento por watt comparado con servidores x86 tradicionales. Los 6144 núcleos CUDA permiten procesamiento paralelo masivo ideal para IA, mientras que los 20 núcleos ARM (10 Cortex-X925 de alto rendimiento + 10 Cortex-A725 de eficiencia) gestionan tareas del sistema operativo y orquestación de cargas de trabajo con mínimo consumo energético. Esta combinación es especialmente efectiva para inferencia de modelos IA y entrenamiento distribuido.
¿Qué frameworks y plataformas de IA son compatibles con este servidor?
El servidor X-FUSION XPARK GB10-4T es compatible con los principales frameworks de IA y aprendizaje automático: TensorFlow, PyTorch, JAX, MXNet, ONNX Runtime, NVIDIA Triton Inference Server, CUDA 12.x, cuDNN, cuBLAS, TensorRT para optimización de inferencia, NVIDIA NeMo para modelos de lenguaje, RAPIDS para analytics acelerado, y DeepStream para visión por computadora. También soporta contenedores NGC de NVIDIA y orquestación con Kubernetes para despliegues cloud-native.
¿Cuál es la diferencia entre los núcleos Cortex-X925 y Cortex-A725?
Los núcleos Cortex-X925 son núcleos de alto rendimiento diseñados para cargas de trabajo computacionalmente intensivas, ofreciendo mayor frecuencia de reloj y capacidades de ejecución fuera de orden avanzadas. Los núcleos Cortex-A725 son núcleos de eficiencia energética optimizados para tareas de fondo, gestión del sistema y cargas de trabajo menos demandantes. Esta configuración big.LITTLE permite al procesador ARM asignar dinámicamente tareas según sus requisitos de rendimiento, maximizando eficiencia energética sin sacrificar potencia cuando se necesita.
¿Puedo expandir el almacenamiento o agregar más SSDs NVMe?
El modelo XPARK GB10-4T incluye un SSD NVMe de 4TB pre-instalado. La capacidad de expansión depende de las bahías M.2 adicionales disponibles en la placa base del servidor. Consulte la documentación técnica específica del modelo para verificar slots M.2 adicionales, soporte RAID NVMe, y compatibilidad con configuraciones de almacenamiento distribuido. Para necesidades de almacenamiento masivo, se recomienda considerar soluciones de storage en red (NAS/SAN) conectadas mediante interfaces de alta velocidad como 25GbE o InfiniBand.
¿Qué sistema operativo debo utilizar con este servidor ARM?
Los servidores basados en ARM como el XPARK GB10-4T son compatibles con distribuciones Linux optimizadas para arquitectura ARM64/AArch64: Ubuntu Server 22.04/24.04 LTS ARM, Red Hat Enterprise Linux 9.x ARM, SUSE Linux Enterprise Server ARM, Rocky Linux ARM, y distribuciones especializadas en IA como NVIDIA AI Enterprise para ARM. También soporta contenedores Docker ARM64 y orquestación con Kubernetes. Verifique con X-FUSION la disponibilidad de imágenes certificadas y drivers optimizados para NVIDIA GRACE Blackwell.
¿Este servidor requiere refrigeración especial en el datacenter?
Los servidores con GPUs de alto rendimiento como NVIDIA GRACE Blackwell requieren sistemas de refrigeración adecuados. Aunque la arquitectura ARM es más eficiente energéticamente, los 6144 núcleos CUDA generan calor significativo bajo carga completa. Se recomienda instalación en racks con flujo de aire frontal-posterior optimizado, temperatura ambiente de datacenter entre 18-27°C, y considerar soluciones de refrigeración líquida para clusters de múltiples servidores. Consulte las especificaciones térmicas (TDP) del fabricante y requisitos de BTU/h para dimensionar correctamente el sistema HVAC del datacenter.